< >

В Воронеже начали использовать искусственный интеллект для постановки диагнозов

Пока им пользуются в отделениях лучевой диагностики.

Фото: Вести Воронеж

Искусственный интеллект поможет сократить очереди в воронежских поликлиниках, а врачам – ставить диагнозы точнее. Но пока только в отделениях лучевой диагностики. Там технологию уже используют для анализа маммографических исследований – их проводят для выявления рака молочной железы.

Когда изображение попадает в единую базу, к его анализу подключается искусственный интеллект. Через 15 минут все необходимые сведения уже у врача: предварительное заключение, плотность железы, состояние кожи, лимфоузлов, наличие различных новообразований. Их алгоритм отмечает специальными маркерами.

– Это повышает точность результатов. Мы сокращаем время на обработку данных. Ещё сокращается время приёма, что позволяет принять больше пациентов, – рассказал заведующий отделением лучевой диагностики Воронежской городской клинической поликлиники № 4 Владимир Монастырский.

В планах на 2024 год — расширить возможности программы и использовать её для анализа флюорографических снимков и изображений компьютерной томографии. Алгоритм снижает риск проглядеть какую-либо патологию — выявляет изменения с точностью до 95% процентов. Но это лишь подспорье для врачей — окончательный диагноз они по-прежнему должны ставить самостоятельно.

– Для молодых специалистов это помощь – вырабатывается определённый автоматизм в работе с протоколами. Невозможно пропустить ту или иную патологию. Если в какой-то момент сервис перестанет существовать — врач никогда не ошибётся и будет работать по указанному протоколу, – говорит главный внештатный специалист Министерства здравоохранения Воронежской области по лучевой диагностике Светлана Липовка.

Скоро искусственный интеллект начнут использовать для анализа КТ-исследований и флюорографии. В течение 10 минут робот составляет протокол с описанием полученного результата и предполагаемым диагнозом. Применение модуля ИИ на 15% улучшает качество диагностики по сравнению с чтением снимка. 

Читайте также